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超级推荐做低价引流的方式是什么

发布日期:2020-08-14 16:07   作者:代运营
   超级推荐作为一款优秀的推广工具,其推广效果是有目共睹的。如何利用超级推荐拉新和进行低价引流。
 

 
一、如何提升点击率
要多计划多产品的布局,因为一款产品能拿到的流量是有限的,我们要尽可能多的去覆盖流量。可以看情况多增加些预算,让每个产品尽可能多的拿到展现,两天还没有展现的话,就要开始加价,幅度不要太大,建议每次加价是0.1元。爆款拉新和新品推广这两个场景都可以用来测款,只不过新品推广这一场景,更针对于上新比较频繁的店铺。
时段设置和地域设置这参考直通车数据来定。营销场景这,可以选择爆款拉新计划,优化目标选择促进点击,侧重人群选择喜欢相似店铺的人核心和相似宝贝的人。日限额可先设置100,这块不是固定的,要依据需求来设置。定向这,一定要打开智能定向,拉新定向店铺和宝贝是一定要打开的,关键词这就要看产品形成了多少标签,系统推荐的可以用,但还是建议去做自定义设置。
自己有目的性的组合人群维度去引流,方能更好的强化产品标签。既然是拉新,我们可以在DMP里自行创建人群包,选择更多的浏览未购买人群,同时还可以唤醒更多的沉默用户,比如90天、180天未购买过的用户,对他们进行重复投放。人群出价这里,建议出价便宜就选择建议出价,建议出价贵就出到建议出价的80%。可以打开智能调价,默认30%,优化目标选择促进进店,人群这溢价先默认溢价到30%。最后不要忘了超级推荐本身就是推在猜你喜欢渠道,所以能不能留住消费者的眼球,就要看你这图片是不是过关了。长图创意一定要添加,这能使点击率更高,创意万花筒一定要开,智能创意这也要打钩。超级推荐的创意图最好是和车图分开设计,文案要简单、突出卖点和创意。
 
二、如何做低价引流
优化的目标:以低ppc获得大量的流量。
商品推广计划:
自定义计划,然后创建计划,时段设置和地域设置这参考直通车数据来定,日限额这可以先设置50-100。
超级推荐的一个计划里能加很多款产品,所以添加产品的时候就不要太吝啬了,把所有有销量的产品先都加进来就好。
这么操作是用来扩大流量入口,毕竟一款产品的引流能力是有限的。
定向人群这,所有的定向都可以拿来操作,但不要同时在一个计划里做,也就是要分计划操作,出价这先市场均价的一半,智能调价这可以打开,优化目标这选择促进点击。定向多开是为了去扩大人群的覆盖面。
溢价资源位这,三个猜你喜欢都可以操作,但依然要分开操作,也就是一个计划里选择一个资源位,溢价这可以先20-30%。多资源位操作是为了尽可能多的让我们的产品触达到消费者。
添加创意这,打开创意万花筒,采纳推荐权益和系统文案推荐。
低价要是拿不到流量,就先提高日限额,还拿不到流量就去逐步加价,或是提高时间折扣。
图文推广计划:
既然玩的是低价引流,那原则就是只要有流量的地方就要有我们的身影。
图文推广有两个推广资源位,一是猜你喜欢,一是微淘。只需要注意,投微淘付费方式选择cpc模式,投放猜你喜欢就选择淘积木。
智能定向,重定向店铺/粉丝,也就是一个计划两个人群,资源位溢价30%。
 
三、如何做产品收割
优化的目标:以老客户和有浏览点击收藏加购的客户为主,去获取高ROI。所选产品建议是至少有100-200的加购。
商品推广计划:
爆款拉新计划,优化目标选促进成交,侧重人群选喜欢相似店铺的人和喜欢相似宝贝的人。
自定义计划,打开智能定向,定向人群重定向这定店铺和宝贝。
重定向宝贝,人群出价出到建议出价的80%,打开智能调价,资源位分开投放,这样比较好分析数据,溢价比例为30%,优化目标选择促进成交。
图文推广计划:
智能计划,营销场景,选择促进新客,重定向店铺/粉丝,猜你喜欢和微淘。有在做微淘就选微淘,没有做微淘就选择买家秀。
因为这时是在做产品收割,人群是早已看过了解过我们产品的客户,所以创意图片这重点突出优惠和降价。
 
四、细分析定向人群和资源位
智能定向人群:
系统根据店铺访客属性等多项数据维度,为你智能匹配相应人群,流量大且使用标签最多。
重定向人群:
对带有店铺标签的精准人群进行重定向,可以为产品快速打上基础的标签,筛选潜在以及优质老客,这块的转化较高。
拉新定向人群:
从店铺、宝贝、关键词这三方面入手,去满足拉新的多维度要求。
前期通过对重定向这块的操作,关键词定向的相关性高且数量较多,可以用来截胡竟店产品的流量,潜客拉新,这块流量大而且价格低。
DMP定向人群:
前期的作用是用来测试店铺用户,后期跟据标签以及对店铺人群的优化分析,来自定义组合标签,进行精准引流。
猜你喜欢首页资源位:
流量大,点击率高,但收藏加购数据一般,转化相对较低。
猜你喜欢购物中资源位:
收藏加购数据较好,但点击率和转化率的波动较大,可在活动预热期的时候加大投放。
猜你喜欢购物后资源位:
可跨类目拉人群,流量大,人群较杂,收藏加购数据一般,点击率较低,但转化率数据相对较高。
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