现在淘宝的搜索展现实行的是千人千面机制，相信大家一定没少听千人千面这个名词，千人千面就是根据买家的特征和需求，为每个买家提供个性化的产品展示。
千人千面的核心就是标签，我们的产品能否被买家搜索到，取决于产品的标签跟买家标签的相关程度。而产品能够被哪些买家搜索到，取决于整个淘宝用户中，有多少买家的标签跟产品的标签是相关的。
一、标签是什么
简单的说，标签就是为了识别买家和商品所做的一种标记。是为了方便系统更好的去连接买家和产品，从而把同一喜好的买家，推送同一标签的产品。这是效率提升和整个系统的高维度优化。对于淘宝平台来说，大大减少了流量的浪费。对于卖家来说，将精准的人群带入到店铺，提升了转化率。对于买家来说，减少的挑选宝贝的时间，且推荐的都是自己喜欢或者有需求的产品。
二、标签和搜索的联系
正确的标签越多，那么产品的搜索展现人群就越多。给大家举个例子：
一个产品，假设它包含3个标签，这里我用A、B、C来阐述。我和我的两个朋友，这里我用甲、乙、丙来阐述。假设甲的标签里含有A标签，乙的标签里含有C标签，丙的标签里不包含ABC标签，但是有D标签。
那么甲、乙、丙在搜索产品关键词的时候，可能看到该产品的绝对是甲和乙。因为他们的标签里都包含了产品标签，都可以跟产品相匹配。而丙没有跟产品匹配的标签，产品是很难展现在丙面前的。
这个时候我们就可以做一些优化，给产品在包含ABC标签的基础上在打上D的标签，那么丙在搜索的时候也有可能搜索到该产品了。这样产品的搜索展现就得到了提升。
我们给产品打上更多的正确标签，就会发现，即使没有优化标题，也没有提升权重，但是产品的流量依然有所提升，这就是标签的作用。
三、浅谈标签
上面我有提到千人千面的核心就是标签，千人千面的展现结果，其底层的驱动就是标签的匹配，是买家标签和产品标签的匹配。能够理解标签，对我们日后操作店铺帮助很大。
1、买家标签
买家标签很好理解，可以从初始标签和形成标签来讲。当一个淘宝新号还没有进行任何操作的时候，那么他所填写的注册资料就是他的初始标签。
但是这个初始标签非常脆弱，只要这个买家开始购物，那么他的购物行为就会形成真正的标签。
淘宝现在大数据和数据模型已经完善建立，通过数据分析计算，买家所购买的产品的类目、属性、价格等各种特征，为买家打上标签，另外买家在购物过程中的行为，例如：收藏、加购、看评价、看买家秀，这些也会成为买家的标签。
2、产品标签
产品标签分为初始标签和形成标签来讲，我们的产品在刚发布的时候也是有初始标签的，就同买家刚注册的淘宝账号一样。产品的初始标签取决于产品发布的类目、属性和价格这些基础信息。系统刚开始时会根据这个产品的初始标签给产品进行人群匹配，让跟这个产品初始标签相符的买家人群有机会看到这个产品。
举个例子：比如我店铺刚上架的一款帆布鞋，我发布在了男鞋类目，淘宝系统是非常智能的，它在对产品进行展现的时候就会更倾向于男性人群。另外我这个产品选择的属性是低帮、系带、纯色等，那系统就会匹配喜欢穿低帮的、喜欢系带喜欢纯色的男性人群来对产品进行展现。我的产品售价49元，系统也会匹配平时消费金额对等的男性人群来进行展现。这就是产品的初始标签。形成标签就是受到数据影响，因买家的浏览、收藏、加购及购买等行为数据深度形成。而形成标签也是影响最重的，会影响到产品是否投放到精准人群。当产品有销量之后，系统对于产品标签的识别，就会从产品发布的类目属性和价格，慢慢转到对‘已成交用户’所带标签的识别。
四、标签混乱的影响
现在的淘宝可以说是将标签化时代推到了极致，各种各样的标签化包围着淘宝上的卖家与买家。但是在打造标签的过程中也有可能出现标签混乱的问题，下面就来分析一下标签混乱的影响。
1、淘宝稽查
标签的混乱，有可能会导致淘宝对你的店铺的稽查，举个例子：假如你是一个卖男装的，但是你店铺的主要购买人群性别占比80%以上都是女性，你觉得这正常么，肯定是不正常的，淘宝也会觉得你不正常。
这个时候你就无法摆脱虚假交易的嫌疑，淘宝一旦认定你的店铺有虚假交易的行为，会直接给你的店铺以及宝贝降权处理。这就是标签混乱会给我们的店铺带来的影响。
2、转化率低
标签混乱最明显的影响就是转化率低，举个例子，一个买家平时买的衣服都是几十块的。突然有一天给他推荐的衣服客单价都是几百块的，你觉得他的购买欲能有多少？因为消费层级都不在一个阶级上，怎么会有购买欲望。转化率下滑后，店铺权重下降，直接导致店铺店铺流量下滑。
